姓 名

赵雅靓

性 别

女

职 称

副教授

办公电话

13707610665

电子信箱

zylhenu@139.com

系室分类

计算机系

个人主页

暂未填写

研究方向

大数据处理与分析、安全计算、高效计算

教育及工作经历  

教育背景

2014.09—2019.06，华中科技大学，计算机系统结构专业，工学博士。

2002.09—2005.06，williamhill中国官方网站，应用数学专业，理学硕士。

1997.09—2001.06，williamhill中国官方网站，计算机及应用专业，工学学士。

工作经历

2019.11—2021.11，加拿大圣弗朗西斯泽维尔大学，计算机科学学院，博士后。

2001.07—至今，williamhill中国官方网站，威廉希尔中文官网，教师。

社会及学术兼职  

1. 中国计算机学会，会员。

2. 中国研究型医院学会移动医疗专业委员会大数据与人工智能学组，委员。

3. 担任 IEEE DSS2020, IEEE SmartData2022 程序委员会主席，IEEE Cybermatics Congress 2020 组织委员会成员，IEEE CPScom2018, 2019, HPCC2020 技术委员会成员, 以及 HPCC2021 分会场主席。

4. 担任 Digital Communications and Networks, Big Data Research, and IET Cyber-Physical Systems: Theory & Applications 等国际重要期刊特邀编辑;承担 IEEE Transactions on Industrial Informatics, Information Fusion, Information Science, Future Generation Computer Systems, IEEE Systems Journal 等国际重要期刊论文 评审工作。

奖励及荣誉

1. IEEE Computer Society SCSTC 早期职业生涯奖，2022。

2. IEEE TCSC 2020 年度杰出博士论文奖(全球 6 个，中国 1 个), 2021。

3. Privacy-Preserving Tensor-Based Multiple Clusterings on Cloud，河南省第五届自然科学学术奖优秀学术论文三等奖，第一，2021。

4. IEEE Cybermatics Congress 2020 杰出领导奖, 2020。

5. IEEE DSS2020 杰出领导奖, 2020。

6. 第三届中国计算机学会武汉分部优秀博士生论坛荣获一等奖，并授予中国计算机学会武汉分部优秀博士生称号，2019。

7. 河南省素质教育理论与实践优秀公司产品论文二等奖，第一，2012。

8. 荣获williamhill中国官方网站“优秀共产党员”称号，2012。

9. 河南省信息技术教育优秀成果奖二等奖，第二，2012。

10. 2010-2011学年度实习教学工作中，被评为williamhill中国官方网站优秀实习指导教师，2011。

11.《离散数学》教学内容和课程体系改革，williamhill中国官方网站教学成果二等奖，主持，2011。

12.《计算机导论》教学内容和课程体系改革，williamhill中国官方网站教学成果二等奖，第二，2011。

13. 指导员工参加河南省第四届老员工程序设计竞赛获得银奖一项，2011。

14. 河南省教育系统教学技能竞赛（高校计算机）中荣获一等奖，并被授予“河南省教学标兵”称号，2010。

15. 2009-2010学年度williamhill中国官方网站教学质量竞赛获一等奖，2010。

16. 指导员工参加河南省第三届老员工程序设计竞赛获得金奖第一名和银奖两项，2010。

17. williamhill中国官方网站第六届教师讲课大赛获二等奖，2009。

主讲课程

离散数学、高级语言程序设计、数据库系统原理及应用、人工智能、操作系统

论文著作

科研论文

1. Yaliang Zhao, Laurence T. Yang*, Ronghao Zhang, A Tensor-Based Multiple Clustering Approach with Its Applications in Automation Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(1): 283-291. (SCI，中科院大类一区，IF=10.215)

2. Yaliang Zhao, Laurence T. Yang*, Jiayu Sun, A Secure High-Order CFS Algorithm on Clouds for Industrial Internet of Things, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(8): 3766-3774. (SCI，中科院大类一区，IF=10.215)

3. Yaliang Zhao, Laurence T. Yang*, Jiayu Sun, Privacy-Preserving Tensor-Based Multiple Clusterings on Cloud for Industrial IoT, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(4): 2372-2381. (SCI，中科院大类一区，IF=10.215)

4. Yaliang Zhao, Laurence T. Yang*, Ronghao Zhang, Tensor-Based Multiple Clustering Approaches for Cyber-Physical-Social Applications, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2020,8(1): 69-81. (SCI，中科院大类二区 Top，IF=7.691)

5. Yaliang Zhao, Samwel K. Tarus, Laurence T. Yang, Jiayu Sun, Yunfei Ge, Jinke Wang*, Privacy-Preserving Clustering for Big Data in Cyber-Physical-Social Systems: Survey and Perspectives, Information Sciences, 2020, 515: 132-155. (SCI，中科院大类二区，IF=6.795)

6. Yaliang Zhao, Laurence T. Yang*, Yiwen Zhang, Jiayu Sun, Xiaojing Wang, Chunchun Zhang, Guangming Zhang, Tensor Train-Based Multiple Clusterings for Big Data in Cyber-Physical-Social Systems and Its Efficient Implementation, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2021, DOI: 10.1109/TNSE.2021.3119324.(SCI，中科院大类二区Top，IF=3.894).

7. Yuan Gao, Guangming Zhang, Chunchun Zhang, Jinke Wang, Laurence T. Yang, Yaliang Zhao*, Federated Tensor Decomposition-Based Feature Extraction Approach for Industrial IoT, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 17(12): 8541-8549.(SCI，中科院大类一区，IF=10.215).

8. Yuan Gao, Laurence T. Yang, Dehua Zheng, Jing Yang, Yaliang Zhao*, Quantized Tensor Neural Network, ACM Transactions on Data Science, 2022, 2(4): 1-18.

9. Yuan Gao, Laurence T. Yang, Yaliang Zhao*, Jing Yang, Feature Extraction of High-Dimensional Data Based on J-HOSVD for Cyber-Physical-Social Systems, ACM Transactions on Management Information Systems, 2022, 13(3): 1-21.

10. Xia Xie, Yu Fu, Hai Jin*, Yaliang Zhao, Wenzhi Cao. A Novel Text Mining Approach for Scholar Information Extraction from Web Content in Chinese, Future Generation Computer Systems, 2020, 111: 859-872. (SCI，中科院大类二区，IF=7.187).

11. Liwei Kuang，Laurence T. Yang*，Xiaokang Wang，Puming Wang，Yaliang Zhao，A Tensor-Based Big Data Model for QoS Improvement in Software Defined Networks, IEEE Network, 2016, 30(1): 30-35. (SCI，中科院大类一区，IF=10.693)

12. Zhang Jin*, Ma Liang, Yaliang Zhao. Solving the Euclidean Steiner Minimum Tree Using Cellular Stochastic Diffusion Search Algorithm, Journal of Shanghai Jiaotong University, 2011, 16(6): 734-741.

13. 赵雅靓*, 房彩丽, 薛长松, 张晗. 基于MTM和灰色关联度的混合噪声自适应滤波算法, williamhill中国官方网站学报（自然科学版）, 2011, 41(5): 515-518. (CSCD)

14. 赵雅靓，张连堂, 刘先省. 圆形阵列与线性阵列方向图的比较与分析, williamhill中国官方网站学报（自然科学版）, 2005, 35(2):72-75. (CSCD)

15. 房彩丽*，赵雅靓. 高光谱图像条带噪声去除算法研究，计算机工程与应用，2012, 4(12):158-162. (CSCD)

16. 王金科, 赵雅靓. 基于SIP的IMS体系协议栈的设计与实现.申石磊, williamhill中国官方网站学报（自然科学版）, 2006, 36(1):94-97. (CSCD)

17. 杜晓玉, 赵雅靓, 金勇, 刘先省. 幅相量化对圆形阵列方向图的影响, williamhill中国官方网站学报（自然科学版）, 2006, 36(2):85-87. (CSCD)

18. 刘先省, 周林, 赵雅靓, 王红哲. 基于目标优先级加权的一种传感器管理算法, williamhill中国官方网站学报（自然科学版）, 2003, 33(4):43-46. (CSCD)

著作教材

离散数学、高级语言程序设计、数据库系统原理及应用、人工智能、操作系统

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，61802112，面向多源异构数据的多聚类通用模型及安全高

效算法研究，2019-2021，主持，结题。

2. williamhill中国官方网站教改项目，《离散数学》教学内容和课程体系改革，2009-2010，主持，结题。

3. 国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项，2017YFB0801804，云数据中心威胁预警与精准防御关键技术与系统, 2017-2020，结题。

4. 国家航天局, 国科工技2012A03A0905, 柔性遥感产品工业化生产模型研究, 2012-2014, 第三，结题。

5. 民航空管局科技项目, 2012XZ-247, 民航气象新一代信息处理和传输基础框架研究, 2012-2014，结题。

6. 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目，212102310302，云端高效安全的大数据多聚类关键技术研究，2021-2022，第二，在研。

7. 湖北省自然科学基金面上项目，ZRMS2019000975，高时效大数据新体系结构研究， 2019-2020，第二，结题。

8. 深圳市科技计划项目，JCYJ20170307172200714，云上高效安全的张量大数据分析与处理研究，2017-2019，结题。

9. 基于CSLA.NET的分布式仓储管理系统，河南省科技厅鉴定成果，鉴定号：豫科鉴委字[2010]第315号，2010.07。

10. 基于SIP的企业即时通信系统的设计与实现，河南省科技厅鉴定成果，鉴定号：豫科鉴委字[2010]第312号，2010.07。

11. 异类传感器融合方法研究，河南省教育厅自然科学研究项目，河南省教育厅自然科学研究项目，项目编号：2006510001，2006，结题。

12. 圆形阵列自适应处理理论及应用方法研究，河南省科技厅项目，项目编号：411010400，2004年，结题。

13. 《计算机导论》教学内容和课程体系改革，williamhill中国官方网站教改项目，2008-2010，结题。

14. 《基于ACM模式的计算机专业教学方案设计》，williamhill中国官方网站教改项目，2010-2012，结题.

专    利

1. 一种多源异构数据的聚类方法及装置，申请号: 201811593400.2。

2. 基于张量分解的异构大数据因子特征提取的方法及系统，申请号: 202010034983.6。

3. 基于张量分解的异构大数据核心特征提取的方法及系统，申请号: 202010024055.1。

4. 一种基于Prophet模型的黄河流域险情等级预测方法，申请号: 202111645069.6。

其    他

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