一、个人基本信息

党兰学，男，1980年12月生，河南唐河人，博士，教授，博士研究生导师，开封市智能优化创新型科技团队带头人，中国图象图形学学会（CSIG）空间信息感知与决策专委会委员，CCF会员，河南省大数据分析与处理重点实验室副主任。

二、奖励

[1]“面向目标识别的类脑心智计算理论与系统应用”获河南省教育厅科技成果奖一等奖（2023）

[2]williamhill中国官方网站优秀硕士学位论文指导老师（2022）

[3]“自主可控的遥感大数据高效能处理关键技术及应用”获河南省科技进步奖二等奖（2022）

[4]“新工科背景下计算机科学与技术专业创新实践能力培养模式探究” 获河南省高等公司产品成果奖二等奖（2022）

[5]“Simulating the spatial diffusion of memes on social media networks”获河南省第五届自然科学技术学术奖三等奖（2022）

[6]williamhill中国官方网站科研优秀奖（2021）

[7]“操作系统”获河南省教育厅本科教育线上教学优秀课程一等奖（2021）

[8]“基于异构多核混合架构的遥感影像快速处理技术”获河南省教育厅科技成果奖二等奖（2018）

[9]williamhill中国官方网站优秀博士论文奖（2015）

三、主讲课程和研究方向

主讲课程：时空信息处理、数据库系统原理及应用、操作系统、电子信息前沿和高级语言程序设计等。

研究方向：

(1)时空分析与优化：主要研究时空数据分布，资源配置及调度等，包括相关智能优化算法和工程应用。

(2)深度学习及人工智能：主要研究深度学习相关智能算法及其在遥感影像分类、检测、识别等智能解译方面的应用。

(3)社交网络分析：主要研究社交网络消息的时空扩散过程、驱动因素及其机理，涉及网络分析、自然语言理解、消息扩散、情感分析等相关理论和算法。

四、论文、著作

[1]Lanxue Dang, Chunyu Wang, Ming‑Hsiang Tsou, Yan‑e Hou,  Hongyu Han. Sentiment analysis of COVID‑19 related social distancing using twitter data based on deep learning. Multimedia Tools and Applications, 2023(9).

[2]Yan-e Hou, Kang Yang, Lanxue Dang*. Contextual Spatial-Channel Attention Network for Remote Sensing Scene Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023(20).

[3]Chapter: Lanxue Dang, Huiyu Lin and Jay Lee. Spatiotemporal Analytical Unit Problem. CRC Press, part of Jay Lee (eds.), Spatiotemporal Analytics. 2023.

[4]Chapter: Lanxue Dang, Jay Lee and Huiyu Lin. Spatiotemporal Centrography and Dispersion. CRC Press, part of Jay Lee (eds.), Spatiotemporal Analytics. 2023.

[5]Lanxue Dang, Panpan Huangfu, Yan-e Hou, Yang Liu, Hongyu Han. A Path Aggregation Network Based on Residual Feature Enhancement for Object Detection in Remote Sensing Imagery. Remote Sensing Letters, 2023,14(6):598-608.

[6]Lanxue Dang, Libo Weng, Yane Hou, Xianyu Zuo, Yang Liu. Double‑branch feature fusion transformer for hyperspectral image classification. Scientific Reports, 2023(13):272.

[7]Yane Hou, Chunxiao Wang, Weichuan Dong, Lanxue Dang*. An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for the Distribution of Fresh Products. Engineering Letters, 2023,31(2).

[8]Yan-e Hou, Wenbo Gu, Weichuan Dong, Lanxue Dang*. A Deep Reinforcement Learning Real-Time Recommendation Model Based on Long and Short-Term Preference. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2023(16):4.

[9]Lanxue Dang, Chongyang Liu, Weichuan Dong, Yane Hou, Qiang Ge, Yang Liu. An effective global learning framework for hyperspectral image classification based on encoder-decoder architecture. International Journal of Digital Earth, 2022, 15(1).

[10]Yane Hou, Bingbing Liu, Lanxue Dang*, Wenwen He and Wenbo Gu. A Local Search-based Metaheuristic Algorithm Framework for the School Bus Routing Problem. Engineering Letters, 2022, 30(1).

[11]Lanxue Dang, Peidong Pang, Xianyu Zuo, Yang Liu, Jay Lee. A Dual-Path Small Convolution Network for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing, 2021.

[12]Yane Hou, Ning Zhao, Lanxue Dang*, Bingbing Liu. A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the School Bus Routing Problem with Multi-School Planning. Engineering Letters, 2021, 29(4).

[13]Lanxue Dang, Peidong Pang, Jay Lee. Depth-Wise Separable Convolution Neural Network with Residual Connection for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing, 2020.

[14]Yan-e Hou, Lanxue Dang*, Yunfeng Kong, Zheye Wang, and Qingjie Zhao.A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the Heterogeneous School Bus Routing Problem and a Real Case Study. IAENG International Journal of Computer Science,2020, 47(4).

[15]Lanxue Dang, Zhuo Chen, Jay Lee, Ming-Hsiang Tsou, Xinye Ye. Simulating the spatial diffusion of memes on social media networks. International Journal of Geographical Information Science 2019,3:1-24.

[16]Lan-xue Dang, Yan-e Hou, Qing-song Liu, and Yun-feng Kong, A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the Bi-objective School Bus Routing Problem. IAENG International Journal of Computer Science, 2019, 46(3).

[17]Jay Lee, Lanxue Dang. The SAGE Encyclopedia of the Internet: Internet GIS, 2018.

[18]Chapter: Xinyue Ye, Lanxue Dang, Jay Lee, Ming-Hsiang Tsou and Zhuo Chen. Open Source Social Network Simulator Focusing on Spatial Meme Diffusion. Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018 S.-L. Shaw and D. Sui (eds.), Human Dynamics Research in Smart and Connected Communities, Human Dynamics in Smart Cities, 2018.

五、科研项目

[1]国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015-2025年)子课题:卫星产品算法流程化界面交互软件, HTWB210209491,  2021.4.12至2024.12.31,在研,主持。

[2]河南省科技发展计划项目,科技攻关, 232102210013, 2023-01-01至2024-12-31,在研,主持。

[3]中国科学院声学研究所,横向课题,声纳软件研发,2021.09.01-2023.12.31,在研,主持。

[4]河南省科技发展计划项目,科技攻关, 202102210160, 2021-01-01至2022-12-31,结项,主持。

[5]国家自然科学基金项目, 41401461, 大规模混载校车路径问题多目标优化算法研究, 2015-01-01至2017-12-31, 结项,主持。

[6]河南省教育厅项目,重点研究项目, 13A520050, 启发式算法在校车路径问题中的应用研究,结项,主持。

[7]河南省科技厅项目，河南省重大专项，农业遥感大数据并行处理技术研究及应用,在研,参与。

[8]国家自然科学基金项目,区划问题通用元启发框架及关键算法机制研究, 2019-01-01至2022.12.31,结项,参与。

[9]国家自然科学基金项目,高分辨率卫星遥感影像灰霾颗粒物反演算法与估算模型研究, 2016-01-01至2019.12.31,结项,参与。

[10]国家自然科学基金项目,地理视频三维数据模型及Web服务接口研究, 2013.01.01至2015.12.31,结项,参与。

六、专利

[1]党兰学,等. 一种双路径小卷积网络的高光谱图像分类算法, 2022-08-30,中国,CN112966598B.

[2]党兰学,等. 基于残差连接的深度可分离卷积高光谱图像分类方法, 2022-11-22,中国,CN112115972B.

七、联系方式

E-mail：danglx@vip.henu.edu.cn